本节涉及点: 从命令行参数读取需要预测的数据 从文件中读取数据进行预测 从任意字符串中读取数据进行预测 一、从命令行参数读取需要预测的数据 训练神经网络是让神经网络具备可用性,真正使用神经网络时,需要对新的输入数据进行预测, 这些输入数据 不像训练数据那样是有目标值 ...
训练一个分类网络,没想到预测结果为一个定值。 找了很久发现,是因为tensor的维度的原因。 注意:我说的是我的label数据的维度。 我的输入是: 我使用的损失函数: 所以我需要将y 的 维度转化为 batch size, 我使用的是 显然这时有问题的,所以才会在坑中转了好久。 tf.one hot 的输入数据为一维数组。 正确方法: ...
2019-05-13 15:56 0 796 推荐指数:
本节涉及点: 从命令行参数读取需要预测的数据 从文件中读取数据进行预测 从任意字符串中读取数据进行预测 一、从命令行参数读取需要预测的数据 训练神经网络是让神经网络具备可用性,真正使用神经网络时,需要对新的输入数据进行预测, 这些输入数据 不像训练数据那样是有目标值 ...
数据集 DNN 依赖于大量的数据。可以收集或生成数据,也可以使用可用的标准数据集。TensorFlow 支持三种主要的读取数据的方法,可以在不同的数据集中使用;本教程中用来训练建立模型的一些数据集介绍如下: MNIST:这是最大的手写数字(0~9)数据库。它由 60000 个示例的训练集 ...
以前使用Caffe的时候没注意这个,现在使用预训练模型来动手做时遇到了。在slim中的自带模型中inception, resnet, mobilenet等都自带BN层,这个坑在《实战Google深度学习框架》第二版这本书P166里只是提了一句,没有做出解答。 书中说训练时和测试时使用 ...
Tensorflow 1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型,然后就可以调用Dataset API进行 ...
输出 ...
线性回归模型 “回归”这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果。当然结果也是由算法决定的。 不同于前面讲过的多个分类算法或者逻辑回归,线性回归模型的结果是一个连续的值。 实际上我们第一篇的房价预测就属于线性回归算法,如果把这个模型用于预测,结果是一个连续值而不是有限 ...
import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image ...
train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;train loss 不断下降,test loss趋于不变, ...