原文:rdd 宽依赖和窄依赖

Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系, 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage, 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分为窄依赖 narrow dependency 和宽依赖 Wide Depencency,也称为Shuffle Depencency 。窄依赖:指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用,子RDD分区通常对应常数 ...

2019-05-13 14:39 0 597 推荐指数:

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030 RDD Join中依赖依赖的判断

1.规律    如果JoinAPI之前被调用的RDD API是依赖(存在shuffle), 而且两个join的RDD的分区数量一致,join结果的rdd分区数量也一样,这个时候join api是依赖   除此之外的,rdd 的join api是依赖 2.Join的理解 ...

Fri Mar 10 06:01:00 CST 2017 0 3294
Spark RDD依赖依赖 -- (视频笔记)

依赖 narrow dependency map,filter,union , join(co-partitioned)制定了父RDD中的分片具体交给哪个唯一的子RDD 并行的,RDD分片是独立的。 只依赖相同ID的分片 range分片 one to dependency ...

Tue Dec 29 23:31:00 CST 2015 0 4719
Spark依赖依赖

在Spark中,RDD(弹性分布式数据集)存在依赖关系,依赖依赖依赖依赖的区别是RDD之间是否存在shuffle操作。 依赖 依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,即一个父RDD对应一个子RDD或多个父RDD对应一个子RDD map,filter ...

Fri Feb 28 19:23:00 CST 2020 0 625
spark中依赖依赖

https://www.jianshu.com/p/736a4e628f0f 1.1 依赖 依赖是指1个父RDD分区对应1个子RDD的分区。换句话说,一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区,或者多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。所以依赖又可以分为两种情况 ...

Mon Mar 09 23:06:00 CST 2020 0 1472
依赖依赖&stage的划分依据

RDD根据对父RDD依赖关系,可分为依赖依赖2种。 主要的区分之处在于父RDD的分区被多少个子RDD分区所依赖,如果一个就为依赖,多个则为依赖。更好的定义应该是: 依赖的定义是子RDD的每一个分区都依赖于父RDD的一个或者少量几个分区(不依赖于全部分区) 与依赖相关的以下5个类 ...

Thu Apr 06 21:37:00 CST 2017 0 2046
算子的分类和 依赖算子、依赖算子

一、转换算子转换算子 textfile,也会惰性加载 Transformation,懒执行,需要Action触发执行filter过滤 RDD[T]==>RDD[T],依赖 mapRDD[T] ->RDD[O], 依赖 flatMapRDD[T]–>RDD[[O ...

Fri Sep 27 19:28:00 CST 2019 0 411
依赖 (narrow dependency) 和依赖 (wide dependency)

Spark 中:依赖:上游 RDD 流向至多一个下游 RDD依赖:上游 RDD 流向多个下游 RDD 。 这里的宽和,说的是当前节点流向下游节点,当前节点数据是否会分区变多份。 依赖往往需要 shuffle 操作,stage 会增加。依赖导致当前节点分区,可 能增加数据传输量 ...

Sun Sep 13 18:38:00 CST 2020 0 541
 
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