先验分布：（二）选取先验概率分布
一、结合实际应用 之前讲到，当不知道原因的概率的时候，可以选取一种相对灵活的概率分布表示先验概率的分布。 而选取哪种分布往往取决于实际应用或问题是什么。 在继续介绍该如何选取分布类型之前，我们先以一个简单的例子描述一下我们需要解决的问题： 假设有两枚硬币C1和C2，C1硬币抛出正面 ...
原文：先验分布：（一）认识先验概率
一 先验概率的定义 假设有随机变量 ，其取值仅为 或 另有事件X，其取值仅为a或b。 我们又令当 时，X a 当 时，X b。也就是说， 的取值决定了X的取值。 现在，我们做一个游戏，游戏要求我们在不知道 是多少 或 的情况下，估计X的值。 怎么办 由于 的取值决定了X的取值，只要我们知道 的取值，问题迎刃而解。 可以取 ，也可以取 。直观感觉告诉我们， 有 的机会等于 ，另外 的机会等于 。 换 ...
2019-05-13 18:20 0 1884 推荐指数：
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[转] 先验概率and后验概率
from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先验概率：事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计 ...
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； 3）后验：当下事件由因及果发生的概率。 先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布p(θ) ...
先验概率与后验概率
1. 先验概率 通俗解释：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。 2. 后验概率 当下由因及果的概率。 3. 通俗理解 ）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率； 2）似然——下雨（果）的时候有乌云（因/证据/观察的数据）的概率，即已 ...
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先验概率、后验概率、似然估计、条件概率
上周分享会，小伙伴提到了“极大似然估计”，发现隔了一年多，竟然对这些基本的机器学习知识毫无准确的概念了。 先验分布：根据一般的经验认为随机变量应该满足的分布，eg:根据往年的气候经验（经验），推测下雨（结果）的概率即为先验概率；后验分布：通过当前训练数据修正的随机变量的分布，比先验分布 ...