Python3有个内置的缓存装饰器 - lru_cache,写程序的时候省了我好多时间(不用自己写数据结构管理查询的结果了,直接使用函数管理)。最近研究了一下它的实现方法,学到了很多编程的技巧,先记录下来。 LRU,即Least_Recently_Used。lru_cache的使用方法非常简单 ...
functools.lru cache装饰器 functools.lru cache是非常实用的装饰器,他实现了备忘功能它把耗时的函数的结果保存起来,避免传入相同的参数时重复计算。LRU是Least Recently Used的缩写,表明缓存不会无限制增长,一段时间不用的缓存条目会被扔掉。 使用递归来生成斐波那契的第n个数 可以看出使用递归会进行很多重复的计算,数据量增多时调用和计算更多。 使用f ...
2019-05-13 10:35 0 492 推荐指数:
Python3有个内置的缓存装饰器 - lru_cache,写程序的时候省了我好多时间(不用自己写数据结构管理查询的结果了,直接使用函数管理)。最近研究了一下它的实现方法,学到了很多编程的技巧,先记录下来。 LRU,即Least_Recently_Used。lru_cache的使用方法非常简单 ...
现在你已经看到了如何自己实现一个memoization函数,我会告诉你,你可以使用Python的functools.lru_cache装饰器来获得相同的结果,以增加方便性。 我最喜欢Python的原因之一就是它的语法的简洁和美丽与它的哲学的美丽和简单性并行不悖。Python被称作“内置电池 ...
参考:https://www.cnblogs.com/lifei01/p/14105346.html 1. Iru_cache介绍 1.1 lru_cache提供的功能 lru_cache缓存装饰器提供的功能有: 缓存被装饰对象的结果(基础功能) 获取缓存信息 ...
这里实现一个完整的判断是否带参数的装饰器: 执行结果: D:\Python27\python.exe D:/Python/functools_study/完整的装饰器.py这是不带参数的装饰器,开始执行3结束执行: 5.08444509009e-05这是不带参数 ...
Python装饰器之functools.wraps的作用,就是给被修饰的函数的一些属性值赋值给修饰器函数。 谢谢! ...
《A Byte of Python》17.8节讲decorator的时候,用到了functools模块中的一个装饰器:wraps。因为之前没有接触过这个装饰器,所以特地研究了一下。 何谓“装饰器”? 《A Byte of Python》中这样讲: “Decorators ...
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key ...
直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰 ...