关于REID的mAP指标
http://yongyuan.name/blog/evaluation-of-information-retrieval ...
原文：person reid评价指标——CMC原理及代码解析，mAP
CMC CMC全程是Cumulative Matching Characteristics, 是行人重识别问题中的经典评价指标。该曲线的横坐标为rank，纵坐标为识别率百分比。rank n表示识别结果相似性降序排列中前n个结果包含目标。识别率是rank n 的数目 rank n 占总的query样本数的比例。如下图 CMC曲线图来源https: blog.csdn.net m article de ...
2019-05-13 09:29 0 2008 推荐指数：
相关推荐
目标检测之评价指标 - mAP
AP & mAP AP：PR 曲线下面积（下面会说明） mAP：mean Average Precision, 即各类别 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的检测框数量（同一 ...
目标检测模型评价指标IoU、mAP
@ 目录 一、IOU 二、mAP 2.1 简介 2.2 计算方法 三、模型速度 一、IOU 交并比loU(intersection-over-union) 二、mAP 2.1 简介 mAP(mean average ...
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高 ...
目标检测评价指标(mAP)
常见指标 precision 预测出的所有目标中正确的比例 (true positives / true positives + false positives). recall 被正确定位识别的目标占总的目标数量的比例 (true positives/(true positives ...
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值 ...
实习Learning记录（九）——文本分类评价指标F1原理解析
文本分类评价指标F1原理解析 背景： 就是最近接触的项目是多标签文本分类类型，然后用bert做的，但是bert的评价标准只有准确率，然后组里大佬说光看准确率是不行的，准确率不能反应数据方面的东西，所以借此机会仔细研究一下F1评价指标。 基本了解 准确率（Accuracy） 准确率 ...
0、模型评价指标【AUC原理、roc曲线等】
分类模型评估： 指标 描述 Scikit-learn函数 Precision AUC from sklearn.metrics import precision_score ...