Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks【RCAN】【阅读笔记】
in residual模块用长跳连接多个残差组，组成了very deep residual channel atten ...
原文：RCAN——Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks
. 摘要 在图像超分辨领域，卷积神经网络的深度非常重要，但过深的网络却难以训练。低分辨率的输入以及特征包含丰富的低频信息，但却在通道间被平等对待，因此阻碍了网络的表示能力。 为了解决上述问题，作者提出了一个深度残差通道注意力网络 RCAN 。特别地，作者设计了一个残差中的残差 RIR 结构来构造深层网络，每个 RIR 结构由数个残差组 RG 以及长跳跃连接 LSC 组成，每个 RG 则包含一些残 ...
2019-05-12 11:46 0 1096 推荐指数：
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