计数排序(counting sort) 计数排序并不基于元素的比较,而是一种利用数组下标来确定元素正确位置的算法。计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键值存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序算法的时间复杂度O(n + k)(k为整数的范围)。 简单描述 ...
任何比较排序算法的时间复杂度的上限为O NlogN , 不存在比o nlgN 更少的比较排序算法。如果想要在时间复杂度上超过O NlogN 的时间复杂度,肯定需要加入其它条件。计数排序就加入了限制条件,从而使时间复杂度为O N . 计数排序的核心思想 来自算法导论 :计数排序要求待排序的n个元素的大小在 , k 之间,并且k与n在一个数量级上,即k O n .对于每一个输入元素x, 确定小于等于 ...
2019-05-11 19:30 0 1553 推荐指数:
计数排序(counting sort) 计数排序并不基于元素的比较,而是一种利用数组下标来确定元素正确位置的算法。计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键值存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序算法的时间复杂度O(n + k)(k为整数的范围)。 简单描述 ...
我们利用最大堆可以实现数组从小到大的原址排序,利用最小堆的可以实现对数组从大到小的原址排序。 1 二叉堆的简单介绍: 最大堆与最小堆可以当作通过数组来实现的一个完全二叉树,除了最底层之外其它层都是满的,并且最底层也是从左到右填充的。在最大堆中,父结点的值大于或等于子结点的值;在最小 ...
计数排序 计数排序是一种高效的线性排序。 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序。不同于插入排序、快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高。 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型 ...
O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 下表给出了常见比较排序算法的性能: 为 ...
的排序算法以我个人的理解,以及代码实现跟大家简单分享一下(排序算法如果一一罗列的话,不下十种。曾在图书馆的 ...
直接上代码: 考虑一下,如果冒泡法在执行期间,执行到某个元素(不是最后一个元素),此时如果序列已经有序,那么算法会停下来吗?答案当然是否定的,只有遍历完整个待排序序列算法才会停下来。那么后面剩余元素的遍历就成了徒劳的浪费时间,因此,我们可以为我们的算法立个flag来标记一下,以确定 ...
很早以前看过快排算法觉得自己掌握了,,课今天用的时候发现老出错,认真想想发现自己一直搞错了。。。 下面先说一下我的想法: 首先,快排的思想就是 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面 ...
摘要 排序操作在程序设计中是非常基础和常见的,也是算法的基础部分,我对几种常见的比较排序算法进行了整理。 选择排序 思想:遍历数组,每次遍历都在未排序的部分找到最小元素的下标,在此次遍历结束后将最小元素放到遍历开始的位置。 性能:时间复杂度为O(n2),算法比较次数与初始序列状态无关,性能 ...