[论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding
[论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的表示学习方法大多采用浅层模型，这可能不能捕获具有高度非线性的网络结构，导致学习到一个局部最优的节点 ...
原文：[ 论文阅读 ] [ 2018 KDD ] [ 42 ] Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
这个博客的目的是串一下阿里的一篇利用神经网络进行点击率预估的文章。作者提出了DIN Deep Interest Network 网络, 对点击的提升较大。 特征工程 工业界的数据一般长成categorial的形式，例如，我们有下面的数据: weekday Friday, gender Female,visited cate ids Bag,Book , ad cate id Book 这个数据表示 ...
2019-05-10 19:39 0 566 推荐指数：
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