查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU ...
有些服务器上可能安装了多块GPU供大家共同使用,为了不产生冲突,有时需要按情况指定自己的程序具体在哪些GPU上运行。 注意:本文主要参考了https: blog.csdn.net qq article details ,我这里主要是记录一下,以后自己再用到的时候方便查找 下面是实验室GPU的情况: 下面是具体的方法: .在python代码中通过CUDA VISIBLE DEVICES来指定 比如, ...
2019-05-10 11:05 0 2932 推荐指数:
查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU ...
一、命令行运行python程序时 1、首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况。 nvidia-smi 2、然后指定空闲的GPU运行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
有0、1、2、3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号。 在终端执行程序时指定GPU CU ...
如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑 ...
ubuntu16.04默认安装了python2.7和python3.5 。本教程使用python3.5 第一步:将ubuntu16.04默认的python2修改成默认使用python3 ...
持续监控GPU使用情况命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存, 如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU。可以在文件开头加入如下代码: import ...
在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行: ConfigProto() 中参数 ...
有不少的企业,提供给员工使用的电脑登录帐号都是标准用户权限,不提供管理员的权限,这是为了防止使用过高的权限导致系统出现各种问题,降低维护和管理的成本。但有一些软件,尤其是部分国内软件,非常的喜欢管理员权限,如果不是使用管理员用户登录,就不给你运行。如果使用一些软件,包括一些软件安装程序,需要 ...