转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义 ...
axis 表述列 axis 表述行 如下面例子: In : arr np.arange .reshape , In :arrOut :array , , , , , , , , , , , In :np.concatenate arr,arr ,axis Out :array , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , In :np.concaten ...
2019-05-09 23:47 0 718 推荐指数:
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python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
axis = 0表示沿着一列进行索引 axis = 1表示沿着一行进行索引 ...
首先请看一下官方帮助的解释: 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。 注意看,官方对于0和1的解释是轴,也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的,所以千万不要用行和列的思维去想axis,因为行和列是没有方向的,这样想会在遇到 ...
axis的本质 axis(轴)是编程语言中常见的概念, 它的本质是数组的层级. 例如, 在Python语言中, numpy的array是一个多维(或一维)的数组: axis=0, 表示最外层的[], 相应的arr.shape[0]为 3, 最外层数组有3个元素; axis ...
使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义: axis ...
平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加,当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如: ...
看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 ...