原文:Spark简介 --大数据

一 Spark是什么 快速且通用的集群计算平台 二 Spark的特点: 快速:Spark扩充流行的Mapreduce计算模型,是基于内存的计算 通用:Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能,批处理 迭代式计算 交互查询和流处理等,降低了维护成本 高度开放:Spark提供Python Java Scala SQL的API和丰富的内置库,Spark和其它的大数据工作整合得很好,包括hadoop ...

2019-05-09 21:18 0 1515 推荐指数:

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大数据简介

FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景。 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据 ...

Mon Jul 29 00:14:00 CST 2019 0 389
大数据架构之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
大数据篇:Spark

大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写。2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成 ...

Sun Apr 19 06:27:00 CST 2020 0 1015
大数据--Spark原理

Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: 1.运行 ...

Thu Jan 21 03:39:00 CST 2021 1 412
大数据 Spark 架构

一.Spark的产生背景起源 1.spark特点 1.1轻量级快速处理 Saprk允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理的数据放到内存中,spark使用 ...

Fri Aug 25 22:25:00 CST 2017 0 8018
大数据hadoop与spark的区别

的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者 ...

Wed Jun 27 22:43:00 CST 2018 0 6033
Spark 大数据文本统计

此程序功能: 1.完成对10.4G.csv文件各个元素频率的统计  2.获得最大的统计个数 3.对获取到的统计个数进行降序排列 4.对各个元素出现次数频率的统计 数据内容: Spark 保存的文件是这样的: 这里可以用一个脚本将这么多的文件进行合并 ...

Sun Mar 25 04:20:00 CST 2018 0 910
 
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