Caffe3——ImageNet数据集创建lmdb类型的数据
Caffe3——ImageNet数据集创建lmdb类型的数据 ImageNet数据集和cifar，mnist数据集最大的不同，就是数据量特别大；单张图片尺寸大，训练样本个数多；面对如此大的数据集，在转换成lmdb文件时；使用了很多新的类型对象。 1，动态扩容的数组“vector”，动态地添加 ...
原文：caffe数据集LMDB的生成
本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法，一种是分类，另外一种是检测。 分类任务 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学习而言，通常具有训练集 train data文件夹 和测试集 test data文件夹 ，如下图所示 而多分类问题，train data文件夹的子目录下，有会各个类别的文件夹，里面放着归属同一类的图片数 ...
2019-05-10 10:38 0 1498 推荐指数：
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fcn+caffe+制作自己的数据集
参考博客： http://blog.csdn.net/jacke121/article/details/78160398 以视网膜血管分割的数据集为例： 训练样本： 训练标签： 标签图的制作依据voc数据集中的样例，将被检测的目标改为voc中的一类。 将用ps软件制作 ...