TensorFlow2教程19：LSTM和GRU
1.导入数据 num_words = 30000 maxlen = 200 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datase ...
原文：TensorFlow2教程（目录）
第一篇 基本操作 Tensor数据类型 创建Tensor Tensor索引和切片 维度变换 Broadcasting 数学运算 前向传播 张量 实战 第二篇 高级操作 合并与分割 数据统计 张量排序 填充与复制 张量限幅 高阶操作 第三篇 神经网络与全连接层 数据加载 测试 张量 实战 全连接层 输出方式 误差计算 第四篇 随机梯度下降 梯度下降简介 激活函数及其梯度 损失函数及其梯度 单输出感知 ...
2019-05-09 18:38 0 6236 推荐指数：
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