1、 t.Tensor是一个类,是FloatTensor的别名,可以传入数据的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不传参数(生成一个空数组)。 t.tensor()是一个函数,根据传入数据的类型判断生成的tensor的数据类型,也可以自己指定,只能传入数据不能传入尺寸。可以指定 ...
目录 创建Tensor numpy, list numpy list zeros, ones, fill zeros ones fill random 打乱idx后,a和b的索引不变 constant loss计算 无bias的loss 创建Tensor numpy, list numpy list zeros, ones, fill zeros ones fill random 如下图所示为截 ...
2019-05-09 18:33 2 1411 推荐指数:
1、 t.Tensor是一个类,是FloatTensor的别名,可以传入数据的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不传参数(生成一个空数组)。 t.tensor()是一个函数,根据传入数据的类型判断生成的tensor的数据类型,也可以自己指定,只能传入数据不能传入尺寸。可以指定 ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
常见的Tensor创建方法 1,基础Tensor函数:torch.Tensor(2,2)32位浮点型 2,指定类型: torch.DoubleTensor(2,2)64位浮点型 3,使用python的列表序列:torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) 4,默认值 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
pytorch中的数据类型 基本数据类型的生成 torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FlaotTensor)的简称。 torch.tensor根据后面的data创建Tensor,Tensor类型根据数据进行推断 ...
tensor(张量)是PyTorch的一种数据类型,可以是标量、一维向量、多维矩阵等。 官网已经有介绍,总结如下: 上图中types可以不同(dtype不设定就是同类型),并没有严格界限,不过最好按推荐的情况去使用。 tensor.*中tensor就是带有数据的具体对象了,如下述案例中x ...
1.基本概念 标量:就是一个数,是0维的,只有大小,没有方向 向量:是1*n的一列数,是1维的,有大小,也有方向 张量:是n*n的一堆数,是2维的,n个向量合并而成 ...
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor():通过numpy 或 list ...