Keras运行速度越来越慢的问题
Keras运行迭代一定代数以后，速度越来越慢，经检查是因为在循环迭代过程中增加了新的计算节点，导致计算节点越来越多，内存被占用完，速度变慢。判断是否在循环迭代过程中增加了新的计算节点，可以用下面的语句： 如果增加了新的计算节点，就会报错，如果没有报错，说明没有增加计算节点。 ...
原文：Tensorflow使用训练好的模型进行测试，发现计算速度越来越慢
实验时要对多个NN模型进行对比，依次加载直到第 个模型时，发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿，查看内存占用 。 原因：使用过的NN模型还会保存在内存，继续加载一方面使新模型加载特别特别慢，另一方面是模型计算速度也会下降很多。 解决方法：加载新模型之前把旧的模型撤掉： reset后加载和计算速度明显提升，亲测有效 参考： tensorflow 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法 ...
2019-05-09 17:56 0 1089 推荐指数：
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