知识库上的问答系统:实体、文本及系统观点 编者:本文来自复旦大学博士崔万云在携程技术中心主办的深度学习Meetup上的主题演讲,分享了复旦大学研发的基于知识图谱的QA系统。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT ...
对话系统包括闲聊 问答 任务型对话三大部分。 问答系统特指那些一问一答形式的聊天。 任务型对话指用户希望通过聊天的方式达成某种目的。 闲聊中,对话系统的输出不一定是肯定句,也可以是问句。 开放域问答系统虽然开放,但它能够解决的问题类型是有限的: 按照问题类型,又可作如下划分: 事实型问题:WH 问题,例如 when who where 等 是非型问题:Is Beijing the capital ...
2019-05-09 16:34 0 933 推荐指数:
知识库上的问答系统:实体、文本及系统观点 编者:本文来自复旦大学博士崔万云在携程技术中心主办的深度学习Meetup上的主题演讲,分享了复旦大学研发的基于知识图谱的QA系统。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT ...
一、什么是智能问答? 智能问答系统就是基于大量语料数据,通过数学模型,相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话,解决问题的一个软件系统。 二、智能问答的分类 1、任务型 任务型问答就是指在特定场景下,具有比较稳定流程的问答,机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己 想要获取的信息 ...
1. 百度AnyQ问答系统,C++ gitHub地址:https://github.com/baidu/AnyQ 2.QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统,能够自动分析问题并给出候选答案。IBM “沃森”的Java实现。 gitHub ...
本系列博客旨在介绍从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。这里分为三部分进行介绍,本文为第一部分,主要介绍基于知识图谱的问答系统的搭建和运行,后面的博客里会再解释项目代码的细节。 运行环境: python3.0及以上 ...
一直想找个锻炼自己的机会,但是又很恐慌,怕自己能力太差,把握不住机会,把事情弄糟。 终于,要做wap问答系统了,本来说是几个人一块儿做,我分析了下页面,发现共同的部分还是比较多的,有点想法,要不我接过来做做,看布局不是很难,但自己也没有很大把握,一直在犹豫,纠结。 终于鼓起勇气 ...
1 前言 本篇博客基于高级软件工程课程内容,针对自己的工程实践内容(设计一个类似知乎问答系统)来进行用例建模和业务领域建模,以及数据建模,最终形成概念原型。使用的是敏捷统一过程的基本建模方法,从需求分析到软件设计,自我提升码农修养,过程相当酸爽,让我学习到了如何准确有条理地进行需求分析 ...
本次智能问答系统设计,分为前台、后台、知识库构建三个主要功能模块,其中前台是为问答操作提供界面,后台实现产品文档录入、知识库管理以及与前台通信、知识库构建根据录入文档实现“QA对”自动化生成。采用前台和后台结合的方式,前台是一个跟用户交互的聊天界面,后台从提供的文档中抽取出尽可能多的QA对,以支持 ...
一、项目简介 该项目为《设计一个类似知乎的问答系统(后端)》,该项目与ios客户端部分共同组成了一个完整的问答系统。项目的内容是实现国内知名问答网站知乎的部分功能,为用户提供一个问答社区,用户可以在该社区浏览问题、发布问题、回答问题。社区还提供评论、点赞、点踩、收藏等扩展功能 ...