PCA的数学原理
原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据 ...
原文：PCA原理（一）
将由以下几个部分介绍PCA相关知识： 一 什么是PCA 二 PCA的目的是什么 三 通俗理解PCA 四 预备知识 五 PCA的数学原理 六 python代码示例 一 什么是PCA PCA: 全名 Principal components analysis，主成分分析。主要用于降维，保留低阶主成分，忽略高阶主成分。 二 PCA的目的是什么 在机器学习中降维，降低特征复杂度 提取主要特征信息 去除特征 ...
2019-05-09 15:26 0 737 推荐指数：
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