一. 本机情况 windows 10 无GPU anaconda3 我的anaconda3自带的python是3.7的。 安装前：有2个环境，第一个环境base是默认环境(python版本3.7)；第二个环境tensorflow是以前安装 tensorflow 1.14 的时候创建的环境 ...

　　最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

　　导入TensorFlow 　　运行tensorflow程序，需要导入tensorflow模块。 　　从TensorFlow 2.0开始，默认情况下会启用eager模式执行。 这为TensorFlow提供了一个更加互动的前端节。 　　from __future__ import ...

　　在回归问题中，我们的目标是预测连续值的输出，如价格或概率。 　　我们采用了经典的Auto MPG数据集，并建立了一个模型来预测20世纪70年代末和80年代初汽车的燃油效率。 为此，我们将为该模型 ...

　　1.eager模式下运算 　　# 在eager模式下可以直接进行运算 　　x = [[3.]] 　　m = tf.matmul(x, x) 　　print(m.numpy()) 　　a ...

前言 寻寻觅觅冷冷清清，凄凄惨惨戚戚。 Vue 3 发布以后，最近也在学习和写一些 Vue3 的 demo 和项目，我也一直想着什么时候能在小程序里使用新特性？ 于是我翻遍了市面上的小程序框架， ...

TensorFlow 2.0 教程，这节开始是深度学习实践　　 1.获取Fashion MNIST数据集 　　本指南使用Fashion MNIST数据集，该数据集包含10个类别中的70,000个灰度图像。 图像显示了低分辨率(28 x 28像素)的单件服装，如下所示 ...

　　我们将构建一个简单的文本分类器，并使用IMDB进行训练和测试 　　from __future__ import absolute_import, division, print_function 　　import tensorflow as tf 　　from tensorflow ...