Pytorch学习：CIFAR-10分类
最近在学习Pytorch，先照着别人的代码过一遍，加油!!! 加载数据集 划分数据集为训练集和测试集 展示一个mini-batch中的图片 ...
原文：Keras实现CIFAR-10分类
仅仅为了学习Keras的使用，使用一个四层的全连接网络对MNIST数据集进行分类，网络模型各层结点数为： : : : : 使用 张图片进行训练， 张测试： 训练过程中，损失和正确率曲线： 可以看到，训练集的损失在一直降低，而测试集的损失出现大范围波动，并趋于上升，说明在一些epoch之后，出现过拟合 训练集的正确率也在一直上升，并接近 而测试集的正确率达到 就趋于平稳了 代码： ...
2019-05-09 11:47 0 1335 推荐指数：
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