【文本分类-中文】textRNN
一、概述 在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种10分类问题（体育，科技，游戏，财经，房产，家居等）的处理。 二、数据集合 数据集为新闻，总共有四个数据文件，在/data/cnews目录下，包括内容如下图所示测试集，训练集和验证集，和单词表(最后的单词表 ...
原文：中文文本分类之TextRNN
RNN模型由于具有短期记忆功能，因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题，尤其是引入门控机制后，能够解决长期依赖问题，捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型，模型的结构为：LSTM GRU dropout LSTM GRU dropout 全连接层 输出层，比较简单。关于TensorFlow搭建RNN模型有关的内容，在这篇 TensorFlow之RNN：堆叠RNN ...
2019-05-09 12:58 5 3411 推荐指数：
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