接上篇：安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码，可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件， 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤，好方便啊~~ 第一张图 ...

前言 利用Scrapy框架爬取并简单分析安居客租房信息，让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块： scrapy模块； pyecharts模块； 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关 ...

一、说明 1.1 开发环境说明 开发环境--PyCharm 爬虫框架--Scrapy 开发语言--Python 3.6 安装第三方库--Scrapy、pymysql、matplotlib 数据库--MySQL-5.5（监听地址--127.0.0.1:3306，用户名--root，密码 ...

需求：爬取【安居客—广州—新楼盘】的数据，具体到每个楼盘的详情页的若干字段。 难点：楼盘类型各式各样：住宅 别墅 商住 商铺 写字楼，不同楼盘字段的名称不一样。然后同一种类型，比如住宅，又分为不同的情况，比如分为期房在售，现房在售，待售，尾盘。其他类型也有类似情况。所以字段不能设置固定 ...

1.Scrapy框架介绍 主要介绍，spiders，engine，scheduler,downloader,Item pipeline scrapy常见命令如下： 对应在scrapy文件中有，自己增加爬虫文件，系统生成items,pipelines,setting的配置文件 ...

这个Scrapy框架搞了我好久，功夫不负有心人，差不多懂整个思维逻辑了，下面是我爬的代码，不详细介绍了 要自己找资料慢慢体会，多啃啃就懂的啦。 这个框架及真的很好用，很快，很全，上次用Request只爬了200多，这次差不多800.很nice哦！！ 其实不用太懂这个原理，懂用这个框架就好 ...

scrapy爬虫还是很简单的，主要是三部分：spider，item，pipeline 其中后面两个也是通用套路，需要详细解析的也就是spider。 具体如下： 在网上找了几个汽车网站，后来敲定，以易车网作为爬取站点 原因在于，其数据源实在是太方便了。 看这个页面，左边按照品牌 ...

Scrapy是一个流行的爬虫框架，利用Scrapyd，可以将其部署在远程服务端运行，并通过命令对爬虫进行管理，而Gerapy为我们提供了精美的UI，可以在web页面上直接点击操作，管理部署在scrapyed上的爬虫，本文介绍 Scrapyd与Gerapy的基本安装与使用方法 ...