样本不平衡问题 如在二分类中正负样本比例存在较大差距,导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%,而负样本占据99%,那么模型只需要对 ...
Training Region based Object Detectors with Online Hard Example Mining Astract摘要主要讲了四点: 训练过程需要进行参数的空间搜索 简单样本与难分辨样本之间的类别不平衡是亟需解决的问题 自动地选择难分辨样本来进行训练不仅效率高而且性能好 提出了OHEM算法,不仅效率高而且性能好,在各种数据集上表现优越 Introduct ...
2019-05-08 22:01 0 682 推荐指数:
样本不平衡问题 如在二分类中正负样本比例存在较大差距,导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%,而负样本占据99%,那么模型只需要对 ...
公式推导:https://github.com/zimenglan-sysu-512/paper-note/blob/master/focal_loss.pdf 使用的代码:https://gith ...
Focal Loss for Dense Object Detection-RetinaNet YOLO和SSD可以算one-stage算法里的佼佼者,加上R-CNN系列算法,这几种算法可以说是目标 ...
/1604.03540.pdf 实验地址:https://github.com/firrice/OHEM 主要思想:一个b ...
转发:https://blog.csdn.net/WYXHAHAHA123/article/details/87915098 在物体检测问题中,主要分为两类检测器模型:one stage de ...