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pandas中Series和DataFrame基本操作。 设有 DataFrame结果的数据a如下所示： a b c ...

问题来源 在实验中经常需要将数据保存到易于查看的文件当中，由于大部分都是vector数据，所以选择pandas的dataframe来保存到csv文件是最简单的方法。 基本操作 下图是DataFrame的一些基本概念，可以看出与基本的csv结构是保持一致的。 1. 创建DataFrame ...

1、添加列（合并列） 　　（1）、join 直接用index来连接，即对应index的行连接起来，形成添加新列的效果，但是要有一样的index且不能有重叠的列（列标签也不能重叠）。 　　（2）、assign 　　相当于date1 ...

数据框类似于二维的关系表，包含一组有序的列，列与列之间的数据类型可以是不同的，但是单个列的数据类型是相同的。数据框的每一列或每一行都可以认为是一个Series。DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的，把行和列称作轴（axis），DataFrame是按照轴进行操作的，axis=0表示 ...

列操作 pandas的列操作 数据准备： 增 将两张表合并到一起 默认从上到下合，如果想从左往右，可以将axis=1加上 将Age=25这一列加到后面 等同于上面的那种增加列操作 插入到指定的列前面 ...

基本操作，查询就找这里 首先生成一个dataframe数据 运行结果 删除行 这里用法要注意，这个删除不是在df2的基础上“删除”，是生成了一个信的二维数组。 运行结果 删除列 同理 运行 ...

选择某些列 选择某些列和行 添加新的列 更改某一列的值 补全缺失值 ...