原文:numpy中数据的升维

这里给出一维和二维数组的实例,至于三维及更高维的就自行脑补了 一维: 二维: 总结:None所在的位置就是需要升维的位置。 ...

2019-05-08 18:09 0 1228 推荐指数:

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数据

我们在实际应用中会遇到数据集特征不足的情况,要解决这个问题,就需要对数据集的特征进行扩充, 一般使用两种方法: 交互式特征(Interaction Features) 多项式特征(Ploynomial Features) 1.准备数据集 #导入numpy import ...

Sat Jun 01 17:41:00 CST 2019 0 1125
Numpyarray数据操作

1、创建: 2、增加 3、删除 4、查找(索引) ...

Tue Apr 09 04:21:00 CST 2019 0 1131
numpy删除二数据矩阵的行和列

pythonnumpy数组数据删除行和列: x=np.array[[1,2,3],[1,2,3]] 二数组数据 y=np.array[0,1] #一数据 #删除行: x=np.delete(x,1,axis=0) y=np.delete(y,1) #删除列: x ...

Sat Mar 21 02:35:00 CST 2020 0 2787
Numpy 中一数据转置的几种方法

把一个一数组转置有如下几种方法。就是把 一行 n列的数组 转换成 n 行一列的数组, 如 如 [1,2,3,4] => ...

Wed Dec 21 23:47:00 CST 2016 0 16295
Python数据分析 | Numpy与2数组操作

NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n数组完成的。本系列内容覆盖到1数组操作、2数组操作、 ...

Fri Feb 25 23:53:00 CST 2022 0 1368
PYTHON-numpy.array的大坑 、numpy数据类型

1.大坑介绍:   一定要在生成数组(array)时候声明数组所存储变量的变量类型;不然,真的,这个错误几天都找不出来!太隐蔽了! 官网已经给你悄悄暗示了些什么:   总的来说 ...

Sat Apr 18 22:35:00 CST 2020 0 3396
打击,设计之道

《三体》让我们了解了什么是“降维打击”,在软件设计领域很多时候需要反其道而行。对于某个问题,如果不能有效的解决,可以考虑是否可以上升一个维度,从高视角审视问题往往可以找到捷径。软件设计是抽象的艺术,“打击”实际上就是“维度”层面的抽象罢了。(本文实例从这里下载) 目录 一、源起:一个接口 ...

Mon Jun 17 14:51:00 CST 2019 32 8602
 
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