python朴素贝叶斯分类MNIST数据集
调用自己写的朴素贝叶斯函数正确率是84.12%，调用sklearn中的BernoulliNB函数，正确率是84.27% 调用sklearn中的BernoulliNB函数的代码如下： 结果截屏： 优化：加入主成分分析方法，进行降维操作，代码如下： 结果截屏： 待修改中 ...
原文：贝叶斯决策分类器 MNIST手写数据集 分类 python实现
转载： https: zhuanlan.zhihu.com p 菊安酱的机器学习第三期 代码来自：https: github.com WenDesi lihang book algorithm https: blog.csdn.net taiji article details 贝叶斯： 首先,贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中的一种，其分类原理就是利用贝叶斯 ...
2019-05-08 16:29 0 1504 推荐指数：
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多种贝叶斯模型构建及文本分类的实现 作者：白宁超 2015年9月29日11:10:02 摘要：当前数据挖掘技术使用最为广泛的莫过于文本挖掘领域，包括领域本体构建、短文本实体抽取以及代码的语义级构件方法研究。常用的数据挖掘功能包括分类、聚类、预测和关联四大模型。本文针对四大模型 ...
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P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 样本中的属性相互独立； 原问题的等价问题为： 数据处理为防止P(y)*P(X|y)的值下溢，对原问题取对数，即： 注意：若某属性值在训练集中没有与某个类同时出现过，则直接P(y)或P(X|y)可能为 ...
【Coursera】基于朴素贝叶斯的中文多分类器
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