[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波（基于Numpy.convolve） ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N ...

做嵌入式开发，经常需要通过逻辑分析仪对数字信号进行数据分析。如果信号源附近有强干扰源，并且逻辑分析仪滤波效果不好的话，获取到的数字信号，经常带有一些“毛刺”，这些“毛刺”信号根据干扰的强弱不同，持续时间可能会由几纳秒到几百纳秒不等。尝试过在数字口加电容进行硬件滤波，电容加得太小，滤波不干净；电容 ...

SciPy 线性代数 SciPy 图像处理 SciPy 优化 SciPy 信号处理 ...

一，定义 核是：3 *3 均值滤波 二，高斯函数 Y方向的方差与X方向的一致。处理后图像看起来更模糊（滤波明显）的话，核要更大。 （三）代码实现 （四）核计算 （五）图像产生高斯噪声循环代码实现 （六）使用高斯模糊处理高斯噪声 ...

首先编写卷积代码 保证可以实现各种size滤波 均值滤波 设计kernel很简单，初始化为1后遍历除以size平方即可 高斯滤波 费点儿力，这篇文章可以看一下便于理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代码总和 效果如下 ...

也可以为多维； 其过程类似卷积 python 中值滤波函数为 scipy.signal.medfi ...

创作不易，如果此文使您有收获，记得点赞哦！ 一. 傅里叶变化原理： https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html 二. 高通滤波、低通滤波、带通滤波： 高通滤波：高频信息通过，低频信息被阻挡； 低通滤波 ...

调用scipy包中的curve_fit，可以根据指定的函数形式，对一组已知自变量和因变量的数据进行曲线拟合。 也可以定义三个参数的函数： ...