浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用equals来判断。 说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。 二进制无法精确表示大部分的十进制小数，具体原理参考《码出高效》。 反例： 正例 ...

这个要从Double类的一个方法说起：Double.doubleToLongBits(double value)，根据官方文档，其部分注释内容如下： Returns a re ...

关于浮点数据类型：float单精度【4个字节】double双精度【8个字节，精度较高】double的精度太低，不适合做财务软件。财务涉及到钱的问题，要求精度较高，所以sun在基础se类库当中为程序员准备了精确度更高的类型，只不过这种类型是一种引用数据类型，不属于基本数据类型，它是 ...

一、8种基本数据类型(4整,2浮,1符,1布)： 整型：byte（最小的数据类型）、short（短整型）、int（整型）、long（长整型）； 浮点型：float（浮点型）、double（双精度浮点型）； 字符型：char（字符型）； 布尔型 ...

1.浮点数由以下三部分组成： 　　符号位 　　指数位（阶码） 　　尾数 2.其规范如下： float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。 需要注意到地方有： 在float 由于科学计数法都表示1.xxx 所以23位的尾码可表示24位 ...

浮点数是小数点位置变化的数，能表示的范围比定点数大很多。 比如二进制数11.11可以表示为111.1×2-1或1.111×21等，我们由此规律能得到二进制数更一般形式N=2E×F，E称为阶码，F称为尾数。这个数在机器里怎么存呢，是把正负符号、2、E、E的正负号、F转为01序列存 ...

1. 存储结构 计算机存储浮点数采用IEEE754标准，其结构为： 数符s：0表示该数为正，1表示该数为负。占1bit大小。 阶码e：采用移码表示，即加上了一个固定的偏移。阶码全为1表示无穷大。 尾数f：尾数数值最高位1被隐藏，所以实际的尾数数值为1.f ...

一、整数与浮点数之间的区别 　　两者的存储方式不一样，整数是直接以二进制形式进行存储，对于浮点数，需要将小数部分和指数部分分开存储。两者之间的区别还有如下： 　　1-整数没有小数部分，浮点数有小数部分； 　　2-浮点数可以表示的范围比整数大； 　　3-对于一些算术运算（两个很大的数相减 ...