大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark
Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分。HDFS有Namenode和Datanode两个部分。每个节点占用一个电脑。Datanode定时向Namenode发送心跳包，心跳包中包含Datanode的校验等信息，用来监控Datanode。HDFS将数据分为块，默认为64M每个块信息 ...
原文：大数据相关技术原理资料整理（hdfs, spark, hbase, kafka, zookeeper, redis, hive, flink, k8s, OpenTSDB, InfluxDB, yarn）
hdfs: hdfs官方文档 深入理解HDFS的架构和原理 https: blog.csdn.net kezhong wxl article details HDFS原理解析 总体架构，读写操作流程 http: www.cnblogs.com duanxz p .html 经典漫画讲解HDFS原理 https: blog.csdn.net scdxmoe article details 独家 一文 ...
2019-05-08 11:34 0 616 推荐指数：
相关推荐
大数据技术-spark+hive+hbase研究
MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Web0 ...
大数据平台搭建：Hadoop-3.1.3+Hive-3.1.2+HBase-2.2.3+Zookeeper-3.5.7+Kafka_2.11-2.4.0+Spark-2.4.5
1.框架选型 hadoop-3.1.3 hive-3.1.2 zookeeper-3.5.7 hbase-2.2.3 kafka_2.11-2.4.0 spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 2.安装前准备 1.关闭防火墙 2.安装 JDK 3.安装 Scala ...
Docker搭建大数据集群 Hadoop Spark HBase Hive Zookeeper Scala
Docker搭建大数据集群 （1）本机系统设置 电脑设置虚拟缓存（设置为自动管理） 虚拟机设置内存和CPU 内存设置为8G（或以上） CPU稍微设置高一点（三个虚拟化能开就开） 虚拟机系统配置阿里源 虚拟机更新包 （2）安装Docker 移除 ...
大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 目录 目录 引言 目录 一、环境选择 1，集群机器安装图 2，配置说明 3，下载地址 二、集群的相关配置 1，主机名更改以及主机和IP做相关映射 1. 更改主机名 ...
【大数据技术】Hadoop三大组件架构原理（HDFS-YARN-MapReduce）
目前，Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充，和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。 （1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode ...
大数据学习系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相关测试
前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建，但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢，因为hive默认使用的引擎是MapReduce。因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行 ...
大数据相关的面试题（摘自网络）hbase,kafka,spark
1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢？ kafkaDirect ES /hive kafka producer 难点值得一提的有两点： 1.rdd中用到外部变量的时候如何处理 2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据，这些数据引用外部的class来进行 ...