动量梯度下降法(gradient descent with momentum)
其实应该叫做指数加权平均梯度下降法。 ...
原文：如何选择梯度下降法中的学习速率α（Gradient Descent Learning Rate Alpha）
梯度下降算法的任务是寻找参数 ，使之能够最小化损失函数。 那么梯度下降法中的学习速率 应该如何选择呢 通常我们画出损失函数随迭代次数增加而变化的曲线。 可能会得到如下的一条曲线，x轴表示迭代次数，y轴表示梯度下降算法迭代相应次数之后算出的损失函数值。 可以看到，当迭代 次之后，损失函数的值并没有下降多少，也就是说在这里梯度下降算法基本上已经收敛了。因此，这条曲线还可以帮助你判断梯度下降算法是否已经 ...
2019-05-08 12:38 0 1855 推荐指数：
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