曾经为了学高通滤波器的原理,还亲自用示波器测过信号的波形,自从做了那个实验,从此对高通滤波器有了更深一步的理解。要制作高通滤波器或者低通滤波器,必须要先明白他们呢的含义,他们的特性如下: 高通滤波:高频信号可以通过,而低频信号不能通过。 低通滤波:低频信号可以通过,而高频信号不能通过 ...
高通滤波器 以检测边缘的高通过滤器为例这是个三乘三的核其元素总和为 ,边缘检测时所有元素总和为 是很重要的,因为这类过滤器要计算的是相邻像素的差异或者说变化,要计算差异就需要将像素值相减,如果这些核值加起来不等于 ,那就意味着计算出来的差,权重会有正负结果就是滤波后的图像亮度会相应地提高或降低,这就是卷积核元素相加为零的原因。 低通滤波器 高通滤波器检测边缘时不仅会检测到噪声,而且还会强化它们,所 ...
2019-05-08 10:06 0 7192 推荐指数:
曾经为了学高通滤波器的原理,还亲自用示波器测过信号的波形,自从做了那个实验,从此对高通滤波器有了更深一步的理解。要制作高通滤波器或者低通滤波器,必须要先明白他们呢的含义,他们的特性如下: 高通滤波:高频信号可以通过,而低频信号不能通过。 低通滤波:低频信号可以通过,而高频信号不能通过 ...
本文为转载内容,原文地址为点击打开链接。 以下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器,不是巴特沃尔滤波器,请使用者注意! 1.带通滤波器 function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)%带通滤波%使用注意事项:通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围 ...
锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分,所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图 ...
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1.高通滤波器 首先,对一副图像进行如下二维傅里叶变换。 我们将u=0和v=0带上式,我们可以得到如下式子。 根据上式,可以到F(0,0)的值是非常大的。这里,我们将 F(0,0)称为直流分量,直流分量 ...
实验: 将滤波器模板,利用傅里叶变换,转换到频域内,将低频中心由图像左上角转换到图像中心。显示滤波器模板图像。 从拉普拉斯滤波器模板图像中,可以看出,中心部分为黑色,阻止了低频信息通过,外围为白色,通过了高频信息。所以拉普拉斯滤波器是一个高通滤波器。 ...
测试代码: %%****bin_hp.m*******************%% %% 使用双线性变换法设计高通滤波器 %% 2018年6月13日 14:27:37 %% author:Alimy close all; clear; clc ...
未整理完! 在滤波器之前,先讲解傅里叶变换 理想低通滤波器 结果: 原图: 布特沃斯低通滤波器 matlab结果: 高斯低通滤波器 结果: 理想高通滤波器 结果: 布特沃斯高通滤波器 结果: 高斯高通滤波器 ...