一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内,拿到的RDD算子外 ...
关联 DStream 和 RDD transform func Return a new DStream by applying a RDD to RDD function to every RDD of the source DStream. This can be used to do arbitrary RDD operations on the DStream. 黑名单过滤 实现思路: 拿 ...
2019-05-07 22:33 0 718 推荐指数:
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内,拿到的RDD算子外 ...
1 reduce_domain算子 其中,Image是输入的图像;Region是输入的区域;ImageReduced是输出的图像,是Image中Region的那部分图像。 通过reduce_domain确实能获得特定区域Region位置的图像 ...
在根据机器学习书中提供的实例中,看到需要对训练和测试的特征数据进行标准化。 但是使用的是有两个函数, 对于训练数据,使用的是fit_transform()函数 对于测试数据,使用的是tansform()函数,所以搞不懂是什么区别,书上又没有解释。把问题记录在这。 ...
官网的话什么是Shuffle 我直接复制了整段话,其实用概括起来就是: 把不同节点的数据拉取到同一个节点的过程就叫做Shuffle 有哪些Shuffle算子Operations which can cause a shuffle include repartition ...
一、Connect DataStream,DataStream -> ConnectedStream,连接两个保持他们类型的数据流,两个数据流被Connect之后,只是被放在了同一个流中,内部依然保持各自的数据和形式 不发生任何变化,两个流相互独立。 二、CoMap ...
std::transform在指定的范围内应用于给定的操作,并将结果存储在指定的另一个范围内。要使用std::transform函数需要包含<algorithm>头文件。 以下是std::transform的两个声明,一个是对应于一元操作,一个是对应于二元操作 ...
1.transform函数的使用 transform在指定的范围内应用于给定的操作,并将结果存储在指定的另一个范围内。transform函数包含在<algorithm>头文件中。 以下是std::transform的两个声明, 一元操作: template <class ...
在项目中使用scale的时候遇到一个场景:需要对一个指定的元素进行缩放,但同时又要保持其的相对的位置不变,这个时候就需要使用到CSS中的scale跟translate了。 比如,我有一个300*400的元素(并且该元素不支持使用width跟height) 此时我需要对其进行放大,比如我们需要 ...