Pytorch分步训练（只训练部分参数）
我现在的问题是，我的模型由两部分组成，bert+gat，bert只需要3~5轮就能收敛，而gat需要几十次， 我期望的目标是训练5轮过后，就只训练gat，bert不被更新 总体上有两种思路，一种是将不想被训练的参数修改为requires_grad=False，另一种是只将要训练的参数放到优化器 ...
原文：TensorFlow只训练部分参数
深度学习中，有时需要固定网络中部分层数的参数而只训练剩余的一部分，通过合理的使用tf.get collection 函数，可以很容易的实现。例如： 即，把需要更新梯度的层放在get collection这个函数里面，不需要更新的不放进去。 ...
2019-05-09 15:02 0 612 推荐指数：
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