在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做 ...

python机器学习库numpy---7.3、生成随机数-随机种子 一、总结 一句话总结： 设置随机数种子主要是两个方法，一个是RandomState方法，一个是seed方法 二、7.3、生成随机数-随机种子 博客对应课程的视频位置：7.3、生成随机数 ...

python机器学习库numpy---7.2、生成随机数-正态分布 一、总结 一句话总结： 正态分布主要两个函数，一个randn方法，表示标准正态分布，一个是normal方法，表示指定均值和标准差的正态分布 二、7.2、生成随机数-正态分布 博客对应课程 ...

python机器学习库numpy---7.1、生成随机数-均匀分布 一、总结 一句话总结： 均匀分布常用主要四个方法，表示[0, 1)之间均匀分布的rand和random，表示[low, high)之间的uniform，随机整数randint 二、生成 ...

yum -y install gcc gcc-c++ (如果已经安装gcc跳过此步骤) yum -y install numpy python-devel scipy python3 -m pip install sklearn ...

Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口，可以让用户简单、高效地进行数据挖掘和数据分析。 Ubuntu14.04系统上安装 安装 ...

最近做项目接触到了sklearn模块，觉得非常好用，许多算法都已经实现了，还有很多实用功能，第一次接触还是有些不熟悉，因此把学习到的内容记录下来，以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久，如果有错误之处，请指正。 简介 官方API文档 ...

上一篇我们实现了使用梯度下降法的自适应线性神经元，这个方法会使用所有的训练样本来对权重向量进行更新，也可以称之为批量梯度下降（batch gradient descent）。假设现在我们数据集中拥有大量的样本，比如百万条样本，那么如果我们现在使用批量梯度下降来训练模型，每更新一次权重向量，我们都要 ...