推荐系统---深度兴趣网络DIN&DIEN
深度学习在推荐系统、CTR预估领域已经有了广泛应用，如wide&deep、deepFM模型等，今天介绍一下由阿里算法团队提出的深度兴趣网络DIN和DIEN两种模型 paper DIN：https://arxiv.org/abs/1706.06978 DIEN：https ...
原文：推荐系统中的注意力机制——阿里深度兴趣网络（DIN）
参考： https: zhuanlan.zhihu.com p https: arxiv.org abs . 注意力机制顾名思义，就是模型在预测的时候，对用户不同行为的注意力是不一样的， 相关 的行为历史看重一些， 不相关 的历史甚至可以忽略。那么这样的思想反应到模型中也是直观的。 如果按照之前的做法，我们会一碗水端平的考虑所有行为记录的影响，对应到模型中就是我们会用一个average pooli ...
2019-05-07 10:16 0 1015 推荐指数：
相关推荐
注意力机制【2】- CV中的注意力机制
有一些其他理论先暂时不讲了，直奔今天的主题 视觉注意力机制 视觉注意力机制根据 关注域 的不同，可分为三大类：空间域、通道域、混合域 空间域：将图片中的 空间域信息 做对应的 变换，从而将关键得信息提取出来。对空间进行掩码的生成，进行打分，代表是 Spatial Attention ...
详解深度学习中“注意力机制”
前言 本文翻译自《Attention?Attention!》 最近几年，注意力——在深度学习社区中，已然成为最广为流行的概念和实用工具。在这篇博客里，我们将一起回顾它是如何被“发明”出来的，以及引申出来的各种变种和模型，如 transformer和SNAIL。 目录 Seq2Seq ...
基于注意力机制的群组推荐算法
https://www.cnblogs.com/kyxfx/articles/9181778.html https://www.cnblogs.com/kyxfx/articles/Attentio ...
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构 目录 [阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构 0x00 摘要 0x01 文件简介 0x02 总体架构 0x03 总体代码 0x04 模型基类 ...
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列 目录 [阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列 0x00 摘要 0x01 DIN 需要什么数据 0x02 如何产生数据 2.1 基础数据 ...
深度学习之注意力机制
一、前提 该篇为基于实现LSTM中文情感倾向分析的基础上，为提高情感倾向预测的准确度，而引入的一个注意力机制模块，通过翻阅相关学术文献和其他资料所作的归纳总结。 二、注意力机制简介 简单来说，注意力机制与人类视觉注意力相似，正如人在看事物一样，会选择重点的对象，而忽略次要对象。近几年 ...
[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读
[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 目录 [论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 0x00 摘要 0x01 论文概要 1.1 概括 1.2 文章信息 1.3 核心观点 ...