算法：通过堆排序，获取前N个最大数 在一组无序数组中，比如｛1，9，8，2，7，3，6，4，5｝ 将数组看做是一个堆，也可以用二叉树来表示 但是这个堆现在还不是大顶堆，大顶堆的特点是父节点永远大于左右子节点 第一步需要将这个堆构建成大顶堆 构建前需要知道的几点： 二叉树 ...

从0到m-1这m个数中随机取出n个（n<=m） 要求每个数被取到的可能性相等。 第一个方法是把这m个数丢到一个List里面 然后用nextInt(list.size())来产生随机数 然后把list里面对应的元素丢到另一个数组或者list里面 这个方法本来是不错的 但要注意的是 为了保证每个 ...

细化时间复杂度分析 代码千千万，有些代码逻辑会很复杂，所以为了更细化的分析算法的复杂度，再复杂度分析方面引入了4个知识点： 1.最好情况时间复杂度（best case time complexity）。 2.最坏情况时间复杂度（worst case time complexity）。 3. ...

收藏一下，请直接点击原帖地址：http://blog.csdn.net/hpf911/article/details/9275583 这是《剑指Offer》中的一道题目，数组中的元素可能是正负，所以连续的子组求和，会变大也可能变小，解题时首先要求当前的和（初始值为0）和下一个元素求和后 ...

Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，检查数组链表中是否包含某元素检查数组链表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率问题， 前者的 set.contains()方法 实现的复杂度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...

算法的复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。 一.时间复杂度 —个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中的基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n ...

一、什么是复杂度 1.算法的概念 算法是特定问题求解步骤的一种描述。 2.复杂度 复杂度描述算法执行时间与数据规模的增长关系。用时间复杂度和空间复杂度来度量。 二、时间复杂度 1.什么是时间复杂度 T(n)=O(fn) 执行时间与执行的总次数成正比 T(n):执行时间 fn:执行 ...

算法复杂度-1 题目：有以下用Java语言描述的算法，说明其功能并计算复杂度，注意：时间结束后的回答无效 解析：功能是计算x的n次方并返回，复杂度为O(n) 算法复杂度-2 设n为正整数，给出下列3个算法关于问题规模n的时间复杂度 题目1： 解析：算法复杂度为O(n) 题目 ...