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利用jieba库和wordcloud生成中文词云。 jieba库：中文分词第三方库 　　分词原理： 　　　　利用中文词库，确定汉字之间的关联概率，关联概率大的生成词组 　　三种分词模式： 　　　　1、精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 　　　　2、全模式：把文本 ...

因为词云有利于体现文本信息，所以我就将那天无聊时爬取的《悲伤逆流成河》的评论处理了一下，生成了词云。 关于爬取影评的爬虫大概长这个样子(实际上是没有爬完的): 在获取到文本之后我们就可以开始下面的工作了。 先说一下总体流程： 　　获取文本-->对文本进行处理，分词 ...

什么是云词 快速实现 分词 可视化 实现原理 TOC 什么是云词 词云，也称为文本云或标签云。在词云图片制作中，一般我们规定特定文本词在文本数据源中出现的次数越多，说明该词越重要，其在词云中所占区域也就越大。词云可以利用常见的几何图形，或者其他不规则的图片素材 ...

主要步骤： 准备素材，可以是爬取的内容，也可以是手动输入的内容，是字符串即可，这里是使用前面爬取并保存在本地excel的豆瓣top250榜单； 使用jieba将字符串分词，jieba.cut()会将我们的句子分词一个个词语； 准备掩饰图片，掩饰图片就是词云显示各个词语的背景范围 ...

py库： jieba （中文词频统计） 、collections （字频统计）、WordCloud （词云） 先来个最简单的： 一、字频统计：　　（ collections 库）　　2017-10-27 这个库是python 自带 ...

　　系列介绍：文本挖掘比较常见，系列思路：1-基本情况介绍（分词，词云展示）；2-根据语料库的tf-idf值及创建自己的idf文件；3-基于snownlp语料情感分析；4-基于gensim进行lda主题挖掘分析； 　　本文简介：对于大量的短文本需要进行分析的话，会使用到分词及可视化展示，中文分词 ...

先来个最简单的： 一、字频统计：　　（ collections 库）　　2017-10-27 这个库是python 自带的 http://www.cnblog ...