，其他读请求去读从库，发现从库中的数据仍然是旧数据。这就是读写分离数据库数据不一致的根本原因。下面给出两种方 ...

当主从同步有延时时，怎么保证读的数据是最新的 比如主从同步的延时是1秒钟，把写操作的那条数据，操作的库+操作的表+操作的那条数据主键id，合起来设置为缓存的key,失效时间为1秒钟 这样读数据时，先查缓存，缓存有，就读写库，没有就读从库 主主不一致怎么解决？ 两个主库 ...

，但是如果数据库信息有改动，那么数据库和Redis的数据一致性如何保证？ 按我们常规的逻辑，数据库修 ...

文章原创于公众号：程序猿周先森。本平台不定时更新，喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号。 可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量 ...

Mysql主从同步架构 Mysql集群通常指Mysql的主从复制架构，架构为一主多从，通过逻辑复制的方式把主库数据复制到从库，但主从之间无法保证严格一致的模式，会带来主从“数据一致性”的问题。 Mysql主从复制原理 主从同步步骤： 主库将变更写入binlog日志 从库连接 ...

读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...

本文主要讨论四个问题： （1）为什么会有冗余表的需求 （2）如何实现冗余表 （3）正反冗余表谁先执行 （4）冗余表如何保证数据的一致性 一、需求缘起 互联网很多业务场景的数据量很大，此时数据库架构要进行水平切分，水平切分会有一个patition key，通过patition ...

看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库 ...