一、DeepWalk （2014KDD） 1、思想 随机游走+Word2vec 该算法使用随机游走(Random Walk)的方式在图中进行序列的采样. 在获得足够数量的满足一定长度的节点序列之后,就使用word2vec类似的方式,将每一个点看做单词,将点的序列看做是句子,进行训练 ...

DeepWalk论文精读系列： （1）解决问题&相关工作：https://www.cnblogs.com/ZhaoLX/p/DeepWalk1.html （2）核心算法：https://www.cnblogs.com/ZhaoLX/p/DeepWalk2.html （3）实验：https ...

目标检测算法-YOLO算法纵向对比理解 DeepLearning的目标检测任务主要有两大类：一段式，两段式 其中两段式主要包括RCNN、FastRCNN、FasterRCNN为代表， 一段式主要包括YOLO，SSD等算法 由于一段式直接在最后进行分类(判断所属类别)和回归(标记物体的位置 ...

DeepWalk Background 使用机器学习的算法解决问题需要有大量的信息，但是现实世界中的网络中的信息往往比较少，这就导致传统机器学习算法不能在网络中广泛使用。 （Ps: 传统机器学习分类问题是学习一种假设，将样本的属性映射到样本的类标签，但是现实网络中的结点属性信息往往比较 ...

。 于是，有了一种可调节步长的解法，称为backtracking line search。 假设我们当前的位置为Xc ...

|line-height与line boxes高度 撑开行高度的是line-height（line-boxes），而不是字体大小 　　代码：　　 　　 　　效果： 　　 　　注：如果元素内没有内容，则不会撑开高度，因为line-boxes为0，即使指定了line-height也是不行 ...

DeepWalk[1]这篇文章挺有意思的， 主要是讲怎么用Deep Learning的方法学图结构， 学出每个节点的隐含表示（比较像LSA、LDA、word2vec那种）。 发在了14年的KDD上， 咱们看到的是预览版本。 github地址作者也放出来了， github地址 下面大致讲 ...

博客转载自：https://blog.csdn.net/qishandaxue/article/details/45481387 移植zbar和zxing源码到linux平台，zbar移植的是C源码，zxing移植的是C++代码。 两者对比： 1.zxing支持更多的码制 ...