OpenCV学习之路——车牌识别之车牌定位
去年七月份因为学校项目需要开始接触图像处理，但那时候只是到网上找车牌识别代码，然后加入到自己的项目中，不太清楚细节原理。 现在自己重新一步步实现车牌识别。 ...
原文：车牌识别01__车牌抠图（CNN深度学习—opencv实现方法）
import cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imread加载图片 img cv .imread .jpg 将图像转换为灰度图 img cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY 高斯平滑模糊 GaussianBlur InputArray src, OutputArray dst, Siz ...
2019-05-06 18:28 0 888 推荐指数：
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小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学习发展起来以后 ...
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车牌识别之一：车牌定位http://blog.csdn.net/sing_sing/article/details/5937725 车牌识别之二：字符分割http://blog.csdn.net/sing_sing/article/details/5937751 ...
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车牌识别代码OpenCV
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int areas; //该函数用来验证是否是我们想要的区域，车牌定位原理其实就是在图片 ...
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主要参考博客：https://blog.csdn.net/GK_2014/article/details/84779166 主体算法没有修改，这里添加了通过H（色调）和S（饱和度）来对车牌颜色进行判断，然后使用tkinter搭建了简单的GUI，可以实现打开摄像头拍摄照片然后再对照片进行识别 ...
Halcon学习（车牌识别）
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