图像局部特征提取
图像特征可以包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰。图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息 ...
原文：图像特征提取——局部二值模式（LBP）、局部三值模式（LTP）
一 LBP算子 局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子，具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点 .LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBPP,R模式有： P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径，上图所示分别为 点半径为 点半径为 点半径为 的模式。 LBP算子计算实例如下：从左上角开始，沿顺时针方向依次与中心像素进行比较，如果大于等于中心像素的取值为 ，否则 ...
2019-05-08 17:33 0 2118 推荐指数：
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