原文:Mysql大数据优化方案

随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分 主从复制,数据库分库与分表。 业务拆分 假设:Mysql一个数据库中有三张表,shop表,goods表,history表。 随着业务逐渐复杂,数据逐渐增多。数据库的执行效率越来越低。 此时可以将三张表放到三个不同主机上人不同数据库中,这样对一个数据库人压力就分成了 ...

2019-05-05 22:34 0 616 推荐指数:

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mysql 大数据分页优化

一、mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题 ...

Mon Jun 10 01:59:00 CST 2019 0 459
大数据优化

1.摘要 如果要将企业应用系统按照技术或数据按时间进行划分的话,那么可以以2008年Google推出的分布式文件系统DFS为一个划分标准,2008年之前,由于通信信息技术的弊端,还属于PC互联网时代,整个互联网产生的数据和现在相比只是量级分之一,所以基本上是传统的企业应用系统,将数据存储 ...

Mon Feb 17 07:50:00 CST 2020 0 1398
大数据量表查询优化方案

转载于:https://www.2cto.com/database/201411/348519.html   如果有一张大表,表中的数据有几百万、几千万甚至上亿,要实现实时查询,查询的结果要在十秒钟之内出来,怎么办?如何做优化?   本人现在做的项目中,有个表的数据超过1千万行,超过 ...

Fri Jun 21 18:24:00 CST 2019 0 1257
mysql千万级大数据SQL查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Wed Aug 30 01:18:00 CST 2017 0 6088
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
 
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