图像局部特征提取
图像特征可以包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰。图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息 ...
原文：图像特征提取——局部图结构（LGS）及matlab代码实现
一 概述与原理 局部图结构 Local Graph Structure 是由Abusham E A提出的，该算子能将图像的局部特征信息很好的表示，其对于纹理的分辨能力很强，对灰度的单调变化不敏感。 关注一个 的区域，LGS与 个领域像素有关。如下图 所示： 算子的基本原理：从灰色点出发，沿着左上方走一个 字路径。 例如：图中路径即为 在行进过程中，如果下一个节点比当前节点要更大，则为 ，否则取 . ...
2019-05-05 21:38 0 1199 推荐指数：
相关推荐
MFCC特征提取及MATLAB代码分析（一）
本文不涉及MFCC的理论，所以读此文前请对MFCC以及相关语音信号处理有初步认识。本文重点在于代码实现的分析。 先对MFCC有个初步认识。 MFCCs（Mel Frequency Cepstral Coefficents）是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。提取MFCC特征的过程包括 ...
肺结节CT影像特征提取（四）——肺结节CT影像特征提取MATLAB代码实现
之前的文章讲述了肺结节CT影像数据特征提取算法及基于MATLAB GUI设计的肺结节CT影像特征提取系统。本文将讲述几个主要部分的代码实现，分别是预处理、灰度特征提取、纹理特征提取、形态特征提取数据。 一.预处理部分代码 1、读取肺结节CT数据和专家标记的mask数据 function ...
LBP特征提取原理及代码实现
1 背景 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取，在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 从94年T. ...
paper 1：图像特征提取
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义: 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确 ...
图像特征提取：图像的矩特征
1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量 ...
关于图像特征提取【转】
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型 ...
python图像特征提取
这里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib，特征提取的代码如下： 结提取果： ...