0 前言 TensorFlow 2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。 不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。 ​ 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑 ...

Centos安装Nvidia驱动、Cuda、Cudnn、TF2.0 1、安装Nvidia驱动 本人的服务器上以前安装好了Nvidia驱动，此次是在原有基础上进行操作的，相当于 ...

TensorFlow-Slim image classification model library TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining ...

官方说明： If both x and y are None, then this operation returns the coordinates of true elements of cond ...

一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow ...

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高，但较难调试。 而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图 ...

本节课分为两部分，第一部分介绍tensorflow中estimator和特征列的API的使用，estimator是和keras平级的用于模型抽象的高级API，会使用泰坦尼克生存预测项目来详细的讲解特征抽取和estimator使用。学习完以上的基础知识后，在第二部分中会讲解tf1.0的知识点来方便 ...

tf.gradients 官方定义： Constructs symbolic derivatives of sum of ys w.r.t. x in xs. ys and xs are each a Tensor or a list of tensors. ...