特征提取（机器学习数据预处理）
特征提取（机器学习数据预处理） 特征提取与特征选择都是数据降维的技术，不过二者有着本质上的区别；特征选择能够保持数据的原始特征，最终得到的降维数据其实是原数据集的一个子集；而特征提取会通过数据转换或数据映射得到一个新的特征空间，尽管新的特征空间是在原特征基础上得来的，但是凭借人眼观察可能看 ...
原文：机器学习【八】数据预处理、降维、特征提取及聚类
数据预处理 先手工生成一些数据，用来说明数据预处理的原理和方法 结果分析 在使用make blobs函数时，指定了样本数量n samples ,分类centers ，随机状态random state ,标注差cluster std .使用StandardScaler预处理数据 原理： 将所有数据的特征值转换为均值为 ，方差为 的状态 gt 确保数据的 大小 一样，更利于模型的训练 结果分析 以上两 ...
2019-05-06 19:48 0 3031 推荐指数：
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