原文:分库代价高的情况下,如何优化ES解决亿级数据量检索

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化。 一 需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留 个月的数据 硬件高配 ,分库代价较高。 改进版本目标: 数据能跨月查询, ...

2019-05-05 09:40 0 681 推荐指数:

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亿级数据量场景,如何优化数据库分页查询方法?

摘要:刷帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量,怎么快速拉取全数据呢? 本文分享自华为云社区《大数据量性能优化之分页查询》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量,怎么快速拉取全数据 ...

Sat Feb 26 19:30:00 CST 2022 1 699
怎样对千万甚至亿级数据量排序

编程珠玑第二版第一章就有类似的问题,问题描述如下: 有最多1000万条不同的整型数据存在于硬盘的文件中(数据不超过最大值),如何在1M内存的情况下对其进行尽可能快的排序。 (1)一个简单的思路是读1000万条1次,对第i个25万条数据进行排序,并将排好的结果存成外部文件i ...

Wed Jul 25 01:10:00 CST 2018 0 5487
数据量太大的情况下,如何优化查询速度?

1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组 ...

Wed Sep 04 16:39:00 CST 2019 0 2990
千万甚至亿级数据量排序

怎样对千万甚至亿级数据量排序 编程珠玑第二版第一章就有类似的问题,问题描述如下: 有最多1000万条不同的整型数据存在于硬盘的文件中(数据不超过最大值),如何在1M内存的情况下对其进行尽可 ...

Sun Mar 07 00:29:00 CST 2021 0 435
【转】Mongodb亿级数据量的性能测试

进行了一Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量 ...

Thu Mar 30 06:41:00 CST 2017 0 1545
ES优化:ElasticSearch 亿级数据检索案例实战!

一、前言 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的 实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。 二、需求说明 项目背景: 在一业务系统中 ...

Mon Jun 21 17:08:00 CST 2021 0 150
ES数据量很大的情况下如何提高查询效率?

一、性能优化的杀手锏——filesystem cache 你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,查询的时候,操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面 ...

Wed Mar 25 21:36:00 CST 2020 0 3461
 
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