1. 图 2. 图的存储结构 2.1 数组表示法(邻接矩阵表示法) 2.2 邻接表 2.3 十字链表 2.4 邻接多重表 1. 图 顶点：图中的数据元素。V是顶点的有穷非空集合。 弧：< ...

　　图的存储结构相对于线性表和树来说更为复杂，因为图中的顶点具有相对概念，没有固定的位置。那我们怎么存储图的数据结构呢？我们知道，图是由(V, E)来表示的，对于无向图来说，其中 V = (v0, v1, ... , vn)，E = { (vi,vj) (0 <= i, j < ...

*(n+1)/2个空间大小 有向图的邻接矩阵不一定对称，n个顶点的有向图需要n²的存储空间 ...

对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。 1、图中顶点用一个一维数组存储 ...

一.邻接矩阵存储方法 　　邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=（V,E）是具有n个顶点的图，顶点的顺序依次是（v0,v1,v2,.....vn-1）,则G的邻接矩阵A是n阶方阵： 　　若A是无向图，A[i][j]=1,表示i,j之间有一条边，i到j可达且j到i可达。若A是无向图，A[i ...

1，基本思想： 1，用一维数组存储顶点：描述顶点相关的数据； 2，用二维数组存储边：描述顶点间的关系和权； 2，邻接矩阵法（二维数组存储权值表示边）： 1，设图 A = (V, E) 是一个有 n 个顶点的图，图的邻接矩阵 ...

1，邻接矩阵法中的残留问题： 1，MatrixGraph 无法动态添加/删除顶点； 2，空间使用率低； 2，改进基本思想： ...

　　新学期开始了，开始专心于技术上了，上学期的寒假总是那么短暂，飘飘乎就这样逝去，今天补补上学期还没学完的数据结构---图，希望能和大家一起探讨，共同进步~ 定义： 　　图是由顶点集合及顶点间的关系集合组成的一种数据结构。 　　 图的存储结构： 1.1 邻接矩阵 ...