先了解一下KM算法： 在满天飞的KM讲解中，感觉这篇博客讲的是真的好！！！ 转自https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html 如果每个员工做每件工作的效率各不相同，我们如何得到一个最优匹配使得整个公司的工作效率最大呢？ 这种问题被称为带权二分图 ...

KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念，特别是新定义出来的，因为不知道是干嘛用的。但是，在了解了算法的执行过程和原理后，这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了。因此，先暂时把相关概念列出来，看看，有个大概印象 ...

二分图如果是没有权值的，求最大匹配。则是用匈牙利算法求最大匹配。如果带了权值，求最大或者最小权匹配，则必须用KM算法。 其实最大和最小权匹配都是一样的问题。只要会求最大匹配，如果要求最小权匹配，则将权值取相反数，再把结果取相反数，那么最小权匹配就求出来了 ...

预备知识 　　匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是二分图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 二分图 　　二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设 ...

二分图匹配--匈牙利算法 二分图匹配 匈牙利算法 基本定义： 二分图 —— 对于无向图G=(V,E)，如果存在一个划分使V中的顶点分为两个互不相交的子集，且每个子集中任意两点间不存在边 ϵ∈E,则称图G为一个二分图 ...

二分图的基本概念： 二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边(i，j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图 ...

干活（不累嘛~）于是乎问题来了，最大能搭配几对互有好感的男女一起去干活。 解决此类 二分图匹配 的问 ...

今天也大致学了下KM算法，用于求二分图匹配的最佳匹配。 何为最佳？我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配，但匹配的方式不唯一，如果我们假设每条边有权值，那么一定会存在一个最大权值的匹配情况，但对于KM算法的话这个情况有点特殊，这个匹配情况是要在完全匹配（就是各个点都能一一对应另一个点）情况下 ...