YOLOv1 深入理解
看了很多篇博客，这篇是对yolov1整体结构解释最清楚的一个，特转载过来： YOLO v1深入理解 YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v5版本，不过新版本也是在原有 ...
原文：YOLOv1算法理解
，YOLOv 算法的简介 YOLO算法使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类，主要的特点是速度够快，而且准确率也很高，采用直接预测目标对象的边界框的方法，将候选区和对象识别这两个阶段合二为一， 与faster rcnn区分开来，是一刀流的检测方法。 Yolo算法不再是窗口滑动了，而是直接将原始图片分割成互不重合的小方块，然后通过卷积最后生产这样大小的特征图，基于上面的分析，可以认为特征图的每 ...
2019-05-04 17:02 0 1831 推荐指数：
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