基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）
基于各种分类算法的语音分类（年龄段识别） 概述 实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是： 获取语料库 TIMIT 提取数据特征，进行处理 MFCC/i-vector LDA/PLDA/PCA ...
原文：说话人识别相关基础知识整理（持续更新）
说话人识别领域的研究所面临的挑战 背景噪声问题，跨信道问题，多说话人分割聚类，多模态识别，短语音问题，语音的长时变换问题，耳语音以及其他各种实际应用环境下的鲁棒性问题等。 说话人识别技术研究的核心是解决训练与测试之间的失配问题，这种失配也称作会话变异 Session Variability 导致训练和测试之间差异的因素主要分为两大类：说话人差异，如声道差异 发音特点 说话人风格等，这是对说话人识别 ...
2019-05-04 15:48 0 1684 推荐指数：
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