[CUDA]CUDA编程实战二——向量加法
CUDA C是一种在GPU上支持多线程并行化的语言，有了CUDA，很多需要多线程运行的程序变得简单起来，今天我们将从CUDA的的向量加法说起。 问题定义 向量加法是十分常见的操作，对于一个长度为n的向量，其运算规则如下： \[{c[i] = a[i] + b[i] for i < ...
原文：cuda实现向量相加
cuda实现向量相加 博客最后附上整体代码 如果有说的不对的地方还请前辈指出, 因为cuda真的接触没几天 一些总结 建议看 cuda 并不纯GPU在运行程序, 而是 cpu 与 gpu 一起在运行程序, cpu负责调度, gpu 负责运算, cpu称为 HOST , gpu 称为 DEVICE 记住三个东西 grid block thread ,关系分别是 grid 包含多个 block , b ...
2019-05-02 22:31 0 595 推荐指数：
相关推荐
tensorflow中一个矩阵和一个向量相加
tensorflow中矩阵可以和矢量相加， 输出结果： ...
如何实现大整数相加？
我们平时实现两个整数相加，直接用两个int类型的整数相加即可。如果整数再大一点，那么就可以将整数声明为long类型。如果整数是数十位的，甚至是上百位的，连long类型也装不下呢？让我们来先回顾一下我们上小学时是如何计算两个较大的整数想加的。小学时，要计算两个较大整数相加，就要进行列竖式计算，将两个 ...
大整数相加的js实现
存储格式： 使用字符串保存大整数。 基本方案： 使用数组来计算。 代码如下： //bigNumberA和bigNumberB使用字符串存储，否则会自动转化为科学计数 ...
GPU/CUDA程序初体验 向量加法
现在主要的并行计算设备有两种发展趋势： (1)多核CPU。 双核，四核，八核，。。。，72核，。。。，可以使用OpenMP编译处理方案，就是指导编译器编译为多核并行执行。 (2)多线程设备(GP)GPU。 通用GPU，就是显卡，以nvidia公司的显卡为主。nvidia使用CUDA ...
CUDA学习（三）之使用GPU进行两个数组相加
传入两个数组，在GPU中将两个数组对应索引位置相加 图一 （该图是错误的） 图二 （该图是正确的） 图三 （该图是错误的）当在调用核函数时， 使用的索引是 正确的索引是 ...
大数相加算法实现
所谓的大数相加就是，数字的长度超出了计算机int64的存储范围，需要使用字符串存储进行相加 相加的逻辑，类似与我们小学算加法，列等式进行相加，如果大于等于10则需要进位 下面将用不同语言来实现 Python实现(支持带小数点大数) #!/usr/bin/env python3 ...
CUDA Pro：通过向量化内存访问提高性能
CUDA Pro：通过向量化内存访问提高性能 许多CUDA内核受带宽限制，而新硬件中触发器与带宽的比率不断提高，导致带宽受限制的内核更多。这使得采取措施减轻代码中的带宽瓶颈非常重要。本文将展示如何在CUDA C / C ++中使用向量加载和存储，以帮助提高带宽利用率，同时减少已执行指令的数量 ...